네이버, 'AI탭' 핵심 기술 공개…검색·쇼핑·예약 잇는 에이전트 전략

AI 요약

네이버는 지난 2일 서울 강남구 네이버 D2SF에서 테크 딥톡을 열고 대화형 AI 검색 'AI탭' 최적화 모델, AI 운영 기술인 '하네스 엔지니어링', 멀티모달 AI 기술 등 세 가지 핵심 연구 성과를 공개했으며, 지난달 25일 쇼핑·장소 탐색·예약 등을 연결하는 에이전틱 검색 서비스 'AI탭'을 정식 출시했습니다. 공개된 차세대 '프로덕트 네이티브' LLM은 하이퍼클로바X 기반으로 데이터·아키텍처·트레이닝을 개편해 AA-Omniscience 벤치마크 기준 할루시네이션 비율을 기존 HCX 대비 최대 30%포인트 줄였고 자체 평가에서 검색·구매·예약 등 서비스 역량 부문에서 글로벌 동급 모델 평균 대비 8% 높은 수준을 기록했습니다. 네이버는 하네스 엔지니어링을 통해 역할별 소형 언어모델을 조합하는 분업형 구조로 일부 영역에서 최대 3배 비용 절감과 2배 이상 응답 속도 향상을 달성했으며, 스마트렌즈 기반 멀티모달 연구(MuCo 등)를 통해 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 멀티모달 AI 에이전트로 발전시키겠다고 밝혔습니다.