네이버 "AI탭, 검색을 답변 아닌 실행으로" [현장]

AI 요약

네이버가 검색을 '탐색'에서 '실행'으로 확장해 검색·쇼핑·플레이스·예약 등 서비스 자산을 AI와 연결해 사용자의 과업을 끝까지 수행하는 검색 경험을 구현하겠다고 밝히고, 7월2일 서울 강남구 네이버 D2SF에서 열린 테크 딥톡에서 AI탭을 중심으로 한 차세대 검색 기술을 공개했습니다. AI탭은 사용자가 탭을 누르면 AI 결과를 반드시 제공해야 하는 구조여서 막대한 트래픽과 비용 효율, 서비스 품질을 동시에 고려해 설계됐고, 이를 위해 기존 하이퍼클로바X를 기반으로 검색에 최적화한 '프로덕트 네이티브 LLM'과 하네스 엔지니어링을 도입했으며 모바일 검색창 전면에 스마트렌즈를 배치해 이미지 데이터를 축적해 내년 멀티모달 서비스 확장을 준비한다고 설명했습니다. 네이버는 데이터·아키텍처·학습 공정을 서비스 중심으로 재설계해 문서 품질 필터와 MoE 구조로 16K 토큰 수준에서도 안정적 응답 시간을 유지하고 강화학습 비용을 HCX 대비 2배 이상 늘려 Clarify RL로 할루시네이션 비율을 최대 30%p 낮췄으며, 자체 평가에서 검색·구매·예약 역량이 글로벌 ���급 모델 평균을 웃도는 108점을 기록했습니다.