'AI 탭'으로 진화한 네이버 검색…"27년 검색 인프라·데이터 바탕"

AI 요약

네이버가 대화 기반 실행형 에이전트인 AI 탭을 출시했으며, 이는 지난 27년간 축적한 검색 인프라와 데이터를 바탕으로 하이퍼클로바X를 기반으로 개발한 경량 모델(프로덕트 네이티브 LLM)을 탑재했습니다. 네이버는 강화학습에 투입한 컴퓨팅 자원을 2배 이상 늘리고 학습 데이터 품질을 높였으며 MoE 구조와 분업형 소규모언어모델(SLM) 도입으로 응답 시간을 평균 10초 수준으로 줄여 HCX 대비 속도 2배·환각 비율은 30%포인트 개선했고, 서비스 제공 역량은 경쟁사 평균 100점 대비 108점, 기본 역량은 104점을 기록했습니다. AI 탭은 검색·쇼핑·플레이스 등 네이버 서비스와 즉시 연계해 실행까지 처리할 수 있도록 설계됐으며, 7월 멀티모달 기능 도입과 8월 네이버 부동산 연동·웨일 브라우저 특화 에이전트 및 연내 건강 에이전트 출시를 계획하고 있습니다.