"LLM만으론 부족"…네이버, '일머리 AI' 장착해 운영비 67% 뚝

AI 요약

네이버는 LLM 성능 경쟁을 넘어 AI 서비스 운영 기술인 '하네스 엔지니어링'을 차세대 AI 검색의 핵심 경쟁력으로 제시하며 역할별 소형 언어모델(SLM)을 조합하는 분업 구조로 AI 탭의 장비 운영 비용을 기존 대비 3분의 1로 절감하고 응답 속도를 2배 이상 향상시켰다고 발표했습니다. 네이버는 검색특화 '프로덕트 네이티브 LLM'을 공개해 명료성 강화학습(Clarify RL) 적용으로 환각 비율을 AA-Omniscience 벤치 기준 최대 30%포인트 낮췄고, MuCo 기술과 3,500만장 규모의 멀티모달 데이터셋으로 멀티모달 검색 성능을 확보했다고 밝혔습니다. 네이버는 지난달 25일 AI 탭을 정식 시작했으며 당장은 광고 도입이나 유료화 계획이 없고 베타 대비 사용자 수가 3~4배 증가했다고 설명했습니다.