네이버, 'AI탭'에 숨긴 기술 3가지…"작지만 똑똑한 모델로 비용 효율화"

AI 요약

네이버는 AI탭의 핵심 기술로 경량 LLM(프로덕트 네이티브 LLM·하이퍼클로바X 기반), 하네스 엔지니어링, 멀티모달을 공개하며 검색에서 예약·쇼핑 등 실행까지 연결되는 실행형 AI 경쟁력을 강화한다고 밝혔습니다. 경량 LLM에는 MoE 구조, 명료성 강화학습(Clarify RL), 자기정책 기반 증류(OPD) 등을 적용해 할루시네이션을 최대 30%포인트 감소시키고 도구 호출·실행 능력을 높였으며 자체 평가에서 '검색·구매·예약' 실행 품질 108점, 지시 이행·도구 호출 기본 역량 104점을 기록했습니다. 하네스 엔지니어링은 소규모 언어모델(SLM)을 조합하는 분업형 구조로 운영 비용을 최대 3배 절감하고 응답 속도를 2배 이상 개선해 평균 답변 생성 시간을 10초 수준으로 단축했으며, AI탭 정식 출시 후 이용자는 베타보다 3~4배 증가하고 쇼핑·플레이스 이용이 늘었습니다