"좋은 LLM만으로는"…네이버 AI탭, `하네스 엔지니어링`으로 승부수

AI 요약

네이버는 7월2일 네이버 D2SF 강남에서 열린 테크 딥톡에서 한승균 AI 검색 서비스 리더의 발표를 통해 AI 검색의 경쟁력을 거대언어모델 자체가 아니라 모델을 실제 서비스에서 작동하게 하는 운영 체계, 즉 '하네스 엔지니어링'에서 찾고 있다고 밝혔습니다. 네이버는 검색·블로그·플레이스·쇼핑 등 내부 데이터와 서비스 도구를 AI탭에 연결해 안전성 판단, 대화 맥락 구성, 질의 분류, 필요한 검색 API·서비스 기능 호출, 액션 카드 제공 등 여러 단계를 거치는 분업형 구조로 답변을 생성하며 소규모 모델 조합을 통해 운영비는 최대 3배 절감하고 응답 속도는 최대 2배 개선했다고 설명했습니다. AI탭은 대화 맥락을 필요한 정보만 요약해 유지하고 ReAct 방식의 에이전트로 반복·확보하며, 올 3분기 AI 브리핑·스마트렌즈 연동과 부동산·웨일 특화 에이전트 도입, 연내 검증된 출처 기반 건강 에이전트 도입을 계획하고 있습니다.