네이버, 'AI탭'에 숨긴 기술 3가지…"작지만 똑똑한 모델로 비용 효율화"

AI 요약

네이버가 대화형 AI 검색 서비스 AI탭에 자체 경량 거대언어모델(프로덕트 네이티브 LLM·하이퍼클로바X 기반), MoE 구조와 멀티모달 지원, 그리고 AI 에이전트 운영 기술인 하네스 엔지니어링을 적용해 검색부터 구매·예약 등 실행까지 연결되는 실행형 AI 경쟁력을 강화한다고 밝혔습니다. AI탭 정식 출시 후 이용자는 베타 대비 3~4배 증가했고 쇼핑·플레이스 이용이 늘었으며, 명료성 강화학습(Clarify RL)과 자기정책 기반 증류(OPD) 등을 통해 할루시네이션을 최대 30%포인트 줄였고 자체 벤치마크에서 서비스 역량 108점, 기본 역량 104점을 기록했습니다.