네이버, ‘AI 검색’ 고도화 기술 선봬⋯“검색·구매·예약서 가장 효율적인 모델이 목표”

AI 요약

네이버는 2일 네이버 D2SF 강남에서 열린 테크 딥톡에서 AI탭에 탑재된 새로운 모델을 공개했으며, 이 모델은 기존 하이퍼클로바X(HCX)를 기반으로 검색·쇼핑·플레이스 등 네이버 서비스 전반의 데이터와 사용자 피드백을 반영해 개발된 프로덕트 네이티브 거대언어모델입니다. MoE 구조 도입과 강화학습용 컴퓨팅 자원 2배 확대, 명료성 강화학습(Clarify RL) 적용으로 응답 속도는 기존 대비 2배 개선되고 환각은 30%포인트 감소했으며 자체 벤치마크에서 서비스 역량 108점, 기본 역량 104점을 기록했습니다. 또한 하네스 엔지니어링과 분업형 소규모 언어모델(SLM)으로 일부 컴포넌트의 장비 운영 비용을 최대 3배 절감하고 응답 속도는 2배 이상 개선했으며 스마트렌즈 중심의 멀티모달 검색을 고도화해 이미지 기반 실행형 검색으로 확장할 방침이라고 밝혔습니다.