네이버 "AI탭, 검색을 답변 아닌 실행으로" [현장]

AI 요약

네이버는 차세대 AI 검색의 방향을 '탐색'에서 '실행'으로 확장해 검색·쇼핑·플레이스·예약 등 네이버 서비스 자산을 AI와 연결해 사용자의 과업을 끝까지 수행하는 검색 경험을 구현하겠다고 7월 2일 네이버 D2SF에서 열린 테크 딥톡 세션에서 발표했습니다. 김상범 네이버 검색 플랫폼 부문장과 이기창 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI모델 이사는 AI탭이 사용자가 탭을 누르면 반드시 AI 결과를 제공해야 하는 구조여서 대규모 트래픽과 비용·품질을 동시에 고려한 기술적 자신감이 필요하다며, 이를 위해 프로덕트 네이티브 LLM 개발과 하네스 엔지니어링, 모바일 검색창의 스마트렌즈 전면 배치 등을 설명했습니다. 차세대 모델은 문서 품질 필터·광범위한 학습 데이터와 MoE 기반 아키텍처로 16K 토큰 수준에서도 안정적 응답시간을 유지하고 강화학습 비중을 기존 대비 2배 이상 늘려 Clarify RL로 HCX 대비 할루시네이션 비율을 최대 30%p 낮추는 등 서비스 순간에 잘 작동하도록 최적화해 네이버 자체 평가에서 검색·구매·예약 역량이 글로벌 동급 모델 평균을 웃도는 108점을 기록했습니다.