네이버, AI탭 최적화 모델 공개…"속도 2배 높이고 환각현상 30%p개선"

AI 요약

네이버는 지난 2일 'AI검색 테크 딥톡'에서 하이퍼클로바X(HCX)보다 응답속도와 처리량을 높인 경량화 모델을 AI탭에 새로 탑재했다고 발표했습니다. 해당 모델은 데이터·서비스 시나리오·사용자 피드백을 반영한 프로덕트 네이티브 LLM에 혼합전문가(MoE) 구조와 강화학습 비중 확대(학습 컴퓨팅 자원 2배 이상), OPD 기법 등을 적용해 속도를 2배 개선하고 할루시네이션을 최대 30%포인트 줄였으며 자체 벤치마크에서 서비스 역량 108점, 기본 역량 104점을 기록했습니다. 네이버는 하네스 엔지니어링과 분업형 SLM으로 안전성과 효율성을 확보해 일부 컴포넌트의 장비 운영비용을 기존 대비 최대 3배 절감하고 응답 속도를 2배 이상 개선했다고 설명했습니다.