네이버, AI 검색 경쟁력 강화…서비스 특화 LLM 공개

AI 요약

네이버는 자사 생성형 인공지능 모델 '하이퍼클로바X'를 서비스 환경에 맞게 최적화한 경량 특화 모델을 공개하며 AI 검색 경쟁력 강화에 나섰습니다. 이번 프로덕트 네이티브 LLM은 검색·쇼핑·플레이스 데이터를 사전 학습 단계부터 반영하고 혼합전문가(MoE) 구조와 이용자 의도를 확인하는 강화학습 기법을 적용해 응답 속도를 높이고 AI 환각 발생률을 기존 하이퍼클로바X 대비 약 30% 줄였다고 회사는 설명했습니다. 또한 네이버는 하네스 엔지니어링을 통해 역할별 소규모 언어모델을 조합해 일부 시스템의 운영비를 최대 3배 절감하고 응답 속도는 두 배 이상 개선했으며, 스마트렌즈 중심의 멀티모달 기술을 고도화해 향후 영상 검색과 로보틱스 등으로 활용 범위를 확대할 계획이라고 밝혔습니다.