원광대 연구팀, 한약-의약품 상호작용 예측 AI 개발…국제학술지 게재

AI 요약

전북 원광대학교 연구팀이 연세대 세브란스병원 임상약리학과, 동국대 한의과대학, 한국한의약진흥원과 공동으로 한약-합성의약품 상호작용 예측 AI 모델 Meta-HDI를 개발했으며, 연구 결과가 대체의학 분야 국제학술지 Phytomedicine에 게재됐습니다. 연구진은 DrugBank의 약물-약물 상호작용 데이터를 학습시킨 뒤 한국한의약진흥원 한약실험정보관리시스템(KLIMS) 데이터를 전이학습 방식으로 적용하고 성분-표적단백질-의약품의 생물학적 경로와 계층적 어텐션 기법을 결합해 기존 화학구조 기반 및 그래프 기반 모델보다 우수한 성능을 보이며 핵심 성분까지 설명할 수 있도록 설계했습니다. 임상시험에서는 건강한 성인을 대상으로 도네페질 단독 투여와 가미소요산·오적산 병용 투여를 비교한 결과 최고혈중농도(Cmax)와 약물노출량(AUC)이 약 1.5~1.6배 증가해 AI 예측과 일치했으며, CYP450 효소 실험에서 팔카리놀(Falcarinol)과 글라브라닌(Glabranin)이 도네페질 대사효소 CYP2D6를 억제하는 것으로 확인되어 혈중 농도 증가 원인도 규명했습니다.