네이버, "AI 검색은 실행이 핵심"…AI탭·멀티모달·에이전트 기술 공개

AI 요약

네이버는 지난 2일 서울 강남 네이버 D2SF에서 열린 테크 딥톡에서 생성형 AI 경쟁의 초점을 '더 똑똑한 모델'에서 '더 잘 일하는 서비스'로 옮기고 AI탭 전용 언어모델(프로덕트 네이티브 LLM)과 AI 에이전트 운영 기술, 멀티모달 AI를 공개했습니다. 이기창 이사는 하이퍼클로바X 기반에 검색·쇼핑·플레이스 데이터를 반영하고 MoE 구조와 Clarify RL 등을 적용해 AA-Omniscience 기준 할루시네이션 비율을 최대 30%포인트 줄였으며 자체 평가에서 서비스 역량 108점, 기본 역량 104점을 기록했다고 설명했습니다. 한승균 리더는 역할별 소형언어모델(SLM)과 하네스 엔지니어링으로 운영 비용을 최대 3배 줄이고 응답 속도를 2배 이상 개선했다고 밝혔고, 윤상두 리더는 3500만 건 규모의 멀티모달 데이터와 MuCo 등 기술로 MMEB·M-BEIR 등 벤치마크에서 최고 수준 성능을 기록했다고 발표했습니다.