네이버 AI 안전성 연구, ICML 스포트라이트 선정

AI 요약

네이버 AI랩과 KAIST 공동 연구진은 논문 스테이블 지플로우넷: 대조적 궤적 균형 기반의 다양하고 안정적인 LLM 레드티밍 기술로 ICML 2026 메인 컨퍼런스 스포트라이트 세션에 선정됐으며, 이는 심사에 들어간 논문 2만3918편 가운데 스포트라이트 536편으로 전체의 약 2.2%에 해당합니다. 이 연구는 LLM 배포 전 안전 취약점을 찾아내는 자동 레드티밍 기술을 다루며, 기존 생성 흐름 네트워크 GFN 대비 고유 공격 유형을 약 7배 늘리면서도 공격 성공률을 약 92%로 유지했다고 보고했습니다. 네이버는 ICML 2026에서 네이버 AI랩뿐 아니라 네이버클라우드, 네이버랩스 등 팀네이버 차원의 비전·파운데이션 모델, 월드모델·피지컬 AI 관련 연구 성과를 소개했습니다.