육사, 국제학술지 논문 등 AI 연구 성과 잇따라..."국방 AI 보안 선도"

AI 요약

육군사관학교는 AI·데이터과학과 이준형 소위(육사 82기)가 재학 중 수행한 졸업논문 연구를 발전시킨 논문이 스프링거에서 발행하는 International Journal of Machine Learning and Cybernetics에 최종 게재됐다고 10일 밝혔습니다. AI·데이터과학과는 미래 국방체계 자율화와 지능화를 주도할 국방 AI 인재 양성을 목표로 2022년 본격 운영을 시작한 이후 4년간 주요 학술지에 31편의 논문을 게재했으며, 올해 SCIE급 논문 3편과 학술대회 논문 8편을 발표하고 국내 학술논문상 2건을 수상했습니다. 특히 탐지 회피형 피싱 URL 제작: 트랜스포머 기반 탐지 시스템의 토크나이저 취약점 악용 연구는 트랜스포머 기반 피싱 URL 탐지 시스템의 토크나이저 취약점을 규명하고 탐지 회피 가능성을 분석해 AI 사이버 방어 체계의 취약점 탐색 및 보안성 강화 등 국방 AI 보안 분야에 적용 가능성이 높다는 평가를 받았습니다.