크래프톤, 세계 3대 AI 학회서 논문 20편…메인트랙 10편 "역대 최대"

AI 요약

크래프톤은 서울 강남구 코엑스에서 열리고 있는 ICML 2026에서 메인트랙 10편과 워크숍 트랙 10편 등 총 20편의 논문을 발표했으며, 이는 세계 3대 AI 학회 가운데 단일 학회에서 거둔 역대 최대 메인트랙 채택 성과입니다. 채택 논문들은 월드모델과 멀티모달 거대언어모델(LLM), 선호 학습, 추론, 최적화 등 파운데이션 모델 개발에 필요한 분야를 폭넓게 다루며 확산형 언어모델 생성 정확도 향상, RLHF와 DPO의 성능 차이, 멀티모달 LLM 평가의 인지 편향 완화, 월드모델 내부의 토큰 대응 관계, LLM 추론 과정 분석 및 개선 방법 등이 포함되어 있습니다. 크래프톤은 학회 기간 생성형 비디오 기술 기업 오디세이와 공동으로 약 500명이 참석한 소셜 행사 AI 포 게임즈를 개최해 게임용 AI 에이전트와 생성형 월드모델, 게임 콘텐츠 제작·품질검증·개발 도구 자동화 등을 논의했으며 이번 연구 결과를 실제 게임에 적용하고 국내 게임산업과 AI 연구 생태계의 접점을 넓힐 계획입니다.