크래프톤, ICML 메인트랙 논문 10편 채택…"역대 최대 성과"

AI 요약

크래프톤이 ICML 2026 메인 트랙에서 논문 10편, 워크숍 논문까지 포함해 총 20편을 채택받아 단일 학회 기준 역대 최대 성과를 냈습니다. 발표된 논문은 월드모델, 멀티모달 대규모언어모델(LLM), 선호 학습, 추론, 최적화 등 AI 파운데이션 모델의 핵심 기술을 다루며 일부는 실제 게임 제작 과정의 과제에서 출발해 PUBG 엘라이 등 실제 게임 적용 사례로 이어지고 있습니다. 크래프톤은 글로벌 학회 채택 논문 누적 85편을 기록했으며 학회 기간에 'AI 포 게임즈' 행사를 열어 약 500명이 참석했습니다.