'챗GPT로 AI 간 소통'...LLM 기반 다중 통신기술 개발

AI 요약

울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 한승열 교수팀은 대형언어모델의 추론 능력을 이용해 다중 에이전트 강화학습의 통신 방식을 설계·개선하는 LMAC(LLM-driven Multi-Agent Communication) 기술을 개발했다고 13일 밝혔습니다. LMAC은 임무 목표와 각 AI의 역할, 관측 정보의 의미를 자연어로 입력하면 대형언어모델이 필요한 정보를 골라 전달하는 통신 함수를 코드로 생성하고, 과거 강화학습 데이터와 피드백으로 규칙을 자동 보완하며 메시지 압축과 신뢰도 학습으로 연산 부담을 줄이도록 설계됐습니다. 스타크래프트II 협력 과제에서 LMAC은 96.2%의 승률을 기록했고 같은 구조에 SMS와 TarMAC을 적용했을 때는 각각 59.0%, 25.2%였으며 연구 결과는 ICML에 채택돼 2026년 7월 6일부터 12일까지 서울에서 개최됐습니다.