인공지능이 한놈 문화유산을 "해독"하다: 천년 묵은 지식의 보고를 대중에게 더 가까이 가져오는 문을 열다 - 호치민시 국립대학교 자연과학대학

AI 요약

인공지능은 방대한 중국-베트남 한자 자료 접근을 열지만 한자 문서의 90% 이상이 Quốc ngữ로 번역되지 않은 채 대부분 이미지 형태로 존재하고 이를 읽고 이해할 수 있는 사람이 급감해 자료 소실 우려가 있습니다. 호치민시 과학 대학교 전산언어학센터 소장 딘 디엔 부교수가 이끄는 한자를 국어로 자동 번역하는 시스템 구축 연구 2단계 프로젝트는 이미지 기반 OCR 문제를 해결하고 한-베트남어 텍스트 이미지 20만 장, OCR 학습용 레이블링 이미지 20만 장, 한-베트남어 이중 언어 문장 쌍 75만 개 및 단일 언어 문장 100만 개 이상(약 1,600만 자)을 포함한 베트남 역사상 최대 규모의 데이터베이스를 구축했으며 웹·안드로이드·iOS용 한놈 생태계와 API를 개발했습니다. 이 시스템은 일반 분야 전사 정확도 99% 이상, 선명한 이미지 기반 OCR은 95% 이상의 정확도를 보였고 연구팀은 3단계에서 중국어 텍스트 번역에 집중하며 데이터베이스를 분야별로 확장할 계획입니다.