“미국 최고 AI 성능 따라잡기 힘들어도...한국, 도전 자체가 중요”

AI 요약

김윤형 MIT 교수는 미국의 프런티어 AI 모델을 따라잡기 어렵더라도 자체 AI 기술 개발에 도전해야 하며, 그 과정에서 한국의 AI 기술과 인재 수준이 한 단계 강화될 수 있고 소버린 AI는 미국 정부의 AI 모델 수출 통제 사태처럼 안보 문제에 대비하는 의미가 있다고 말했습니다. 그는 에이전트 환경에서는 모든 에이전트가 프런티어급 성능을 필요로 하지 않고 속도와 효율성이 중요한 에이전트에는 가성비 좋은 소형 모델을 탑재하는 등 서비스에 최적화된 모델과 에이전트 하네스 설계가 속도·품질·비용에 직결된다고 설명했습니다. 김 교수는 2022년부터 네이버와 협력해 네이버 검색과 대화형 검색 AI 탭 개발에 기여했으며, 다양한 에이전트의 워크플로를 AI가 스스로 학습하도록 하는 플로우봇 논문이 ICML 2026에 채택됐다고 밝혔습니다.