동남아 ‘언어 장벽’의 역설… 삼성·SK, AI 반도체 설계 전략 다시 짠다

AI 요약

동남아 해당 지역 10개국은 텍스트 자원 부족과 언어적 엔트로피 과부하로 토큰화 과정에서 영미권 대비 3~10배 많은 컴퓨팅 리소스를 소모해 AI 추론 비용이 10배 폭등했다고 보도되었습니다. 이에 따라 거대언어모델(LLM) 대신 싱가포르의 SEA-LION, 인도네시아의 Sahabat-AI 등 국가별 소버린 AI와 특정 언어·산업에 최적화된 소형언어모델(SLM) 및 엣지·온디바이스 AI가 급부상하고 있습니다. 전문가들은 엣지 AI와 SLM 최적화 칩셋 수요가 급증할 것으로 보고 있으며 삼성전자·SK하이닉스 등 한국 반도체업계는 China+1 공급망 연동과 LPDDR·NPU 등 엣지 하드웨어 패키지화 전략이 필요하다고 지적했습니다.