성균관대 연구진, “생성형 AI 의존도 너무 높으면 오히려 학습 성적 떨어진다”

AI 요약

성균관대학교(총장 유지범) 인공지능융합학과 주소미 연구원, 이창준 교수, 이대호 교수 연구팀은 국내 고등학교 수준의 학업 성취도 평가 문항을 활용해 대학생 88명을 대상으로 학습을 개념 이해·문제 해결·결과 검토의 3단계로 나누고 GPT-4o 사용을 무작위로 배정해 실험을 진행했다고 밝혔습니다. 실험 결과, 생성형 AI로 직접 문제를 해결한 그룹이 개념 이해 단계에서 AI를 쓴 그룹보다 시험 점수가 높았고 AI가 힌트나 요약으로 학습 효율을 높였으나 평소 인공지능 의존도가 높은 학생은 문제 해결 그룹에서 실제 성적이 떨어지면서도 주관적 학습 인식과 학습 만족도는 더 높게 나타났습니다. 이창준 교수는 생성형 AI가 보조재로 올바르게 작동하려면 학생들의 주도적 질문 능력과 비판적 검증 능력을 길러주는 교육적 가이드라인이 시급하다고 강조했으며 연구는 올바른 활용 방향을 제시했다고 평가받는다고 밝혔습니다