AI도 '기억 삭제' 시대…UNIST, 정보 되살림 막는 언러닝 기술 개발

AI 요약

울산과학기술원(UNIST) 윤석환 교수팀과 박새롬 교수팀이 삭제 대상만 정확히 지우면서 정상 정보의 인식 성능은 유지하는 머신 언러닝 기술 '스포터'를 개발했다고 21일 밝혔습니다. 연구팀은 스포터가 CIFAR-10 실험에서 삭제 대상의 인식 정확도를 0%로 낮추고 재학습 공격 뒤에도 0.24%로 억제했으며 삭제하지 않은 나머지 범주에 대해선 인식 정확도 99.96%를 유지했다고 보고했고, 기존 기법은 사진 5장을 이용한 재학습 공격 뒤 삭제 대상 인식 정확도가 71.10%에서 최대 99.98%까지 되살아났다고 밝혔습니다. 스포터는 플러그인 형태로 기존 언러닝 기법에 결합할 수 있어 얼굴 인식과 유해 콘텐츠 삭제 등 개인정보 보호가 중요한 AI 서비스에 활용될 수 있으며 이번 연구는 ICML 2026에 채택됐습니다.