KIST, 저전력 AI 시대 여는 뉴로모픽 AI 학습기법 개발...스파이킹 신경망 성능 높이는 'A²SG', 세계 최고 수준 정확도 달성

AI 요약

한국과학기술연구원(KIST) 반도체기술연구단 박성식 선임연구원 연구팀은 23일 스파이킹 신경망(SNN)의 학습 성능을 높이는 새로운 학습 기법 A²SG를 개발했다고 밝혔습니다. A²SG는 트랜스포머 기반 대형 SNN에 적용해 대규모 이미지 인식 평가(ImageNet)에서 스파이킹 신경망 세계 최고 수준의 정확도를 달성했고, 구글의 대표 학습 기법보다 추가 연산 부담은 약 6분의 1 수준이면서 더 높은 정확도를 기록했습니다. A²SG는 하드웨어 변경 없이 소프트웨어만으로 적용 가능하고 다양한 신경망 구조와 응용에서 일관된 성능 향상을 보였으며, 해당 연구는 ICML 2026에서 지난 7일 발표되었고 국제머신러닝학회 논문집(PMLR) 최신 호에 게재될 예정입니다.