[이슈&인사이트] AI 시대, 왜 다시 가스터빈인가

AI 요약

AI 시대에 전력은 필수 자원이며 국제에너지기구(IEA)는 전 세계 데이터센터 전력소비가 2030년 약 945TWh에 이를 것으로 전망했고, 우리나라도 용인 반도체 클러스터와 AI 데이터센터로 막대한 전력 수요가 예상되어 기존 전원만으로는 감당하기 어렵다고 지적합니다. 미국에서 셰브론·마이크로소프트·GE 버노바가 텍사스에서 약 2.67GW 규모의 가스발전 설비를 데이터센터와 함께 구축하는 등 각국은 원자력·재생에너지와 함께 가스터빈 등 다양한 전원을 조화롭게 활용하려 하고, 가스터빈은 출력 조정이 빠르고 수십 메가와트에서 복합발전으로 1.2~1.4GW까지 확대 가능하며 열병합으로 총에너지 이용효율을 약 90%까지 높일 수 있습니다. 가스터빈은 이산화탄소를 배출하나 수소 혼소와 탄소포집(CCS)으로 배출을 줄일 수 있고, 우리나라는 대형 발전용 가스터빈 독자 기술을 보유한 다섯 번째 국가여서 원자력·재생에너지·가스터빈을 상호 보완적으로 활용해 전력수요와 탄소중립 문제를 함께 해결해야 한다고 제시합니다.