세상의 원리 스스로 배우는 AI 월드모델 개발

AI 요약

KAIST 안성진 교수 연구팀은 관측한 정보만으로 세계의 작동 원리를 스스로 이론화하는 패러다임 '이론화 학습(L2T, Learning-to-Theorize)'과 이를 구현한 신경망 기반 이론 생성 모델 'NEO(Neural Theorizer)'를 개발했습니다. 이 연구는 ICML 2026에서 구두발표 논문으로 선정되고 구성적 학습 워크숍에서 최우수 논문상을 수상했으며, L2T는 변화 전·후의 관측 결과만으로 어떤 규칙이 작동했는지를 스스로 찾아 기존 월드모델의 '다음 예측' 중심 한계를 넘어 세상의 작동 원리를 설명하는 첫걸음이라고 연구팀은 설명했습니다.