에이아이트릭스, 급성신부전 AI 평가 논문 국제학술지 게재

AI 요약

에이아이트릭스는 급성신부전 발생 위험 예측 딥러닝 모델 연구 논문이 디지털 헬스케어 분야 국제학술지 npj Digital Medicine에 게재됐다고 28일 밝혔습니다. 연구진은 국내외 3개 의료기관의 입원 환자 15만7323건 데이터를 활용해 3종의 딥러닝 모델과 2종의 기존 머신러닝 모델을 개발하고 연속 환자 모니터링을 반영한 시뮬레이션 환경에서 비교한 결과 딥러닝 모델이 기존 머신러닝보다 우수했으나 단일 시점에서 정확도가 가장 높은 모델이 실제 의료현장에서도 최상은 아니었습니다. 연구진은 시간에 따른 예측 성능의 안정성과 의료진의 경보 발생 부담을 함께 고려하는 평가 프레임워크가 실제 임상 적용성 판단에 필요하다고 제시했습니다.