글·사진 단서 엮어 추리하는 AI…고려대, 추론 능력 높이는 학습기술 개발[과학을읽다]

AI 요약

고려대 서홍석 교수 연구팀은 텍스트와 이미지를 함께 활용해야만 답을 찾을 수 있는 문제를 자동으로 생성하는 학습·평가 체계 'CRIT(Cross-modal Multi-hop Reasoning over Interleaved Image-Text)'를 개발했다고 6일 밝혔습니다. 연구팀은 내용 속 개체와 속성, 개체 간 관계를 그래프 형태로 구조화한 뒤 이를 기반으로 질문과 정답을 생성해 문제의 일관성과 신뢰성을 높이고 AI의 복합 추론 능력을 보다 정밀하게 평가하도록 설계했다고 설명했습니다. 연구진은 CRIT로 학습시킨 모델이 일상 영상과 이미지 분석은 물론 과학 논문과 도표 해석 등 다양한 분야에서 기존보다 최대 두 배 추론 성능이 향상됐고, 이 기술을 CVPR 2026에서 발표했으며 과학 문헌 분석·교육 콘텐츠·복합 문서 검색·시각·언어 기반 AI 비서 등에서 활용될 것으로 기대된다고 밝혔습니다