구매 기록 없는 상품 구매 ‘추천 AI’…개인 맞춤형 추천에 활용

AI 요약

울산과학기원(UNIST) 이연창 인공지능대학원 교수 연구팀은 세부 상품군별로 달라지는 소비자 구매 성향을 반영하는 교차 도메인 추천 AI 멀티탭을 개발했습니다. 멀티탭은 가격·평점·리뷰 수 반영 정도, 이용 빈도, 동일 상품 분야 내 세부 상품군 다양성 등을 3단계로 분석해 대형언어모델(LLM)이 생성한 문장을 숫자로 변환한 뒤 라이트GCN과 결합해 추천하며, 아마존 구매 기록 검증 결과 6개 교차 추천 과제 중 5개에서 기존 최고 기술보다 최대 36.3% 높은 성능을 보였습니다. 연구결과는 오는 9일 제주도에서 열린 데이터마이닝 분야 국제 학술대회 ACM KDD에서 발표될 예정입니다.