LSK, JSM 2026서 AI 활용 약물 안전성 연구 공개

AI 요약

LSK Global PS가 JSM 2026에서 VigiBase 자료를 활용해 티사젠렉류셀 관련 심혈관계 이상사례 신호 탐지를 위한 설명 가능한 머신러닝 연구를 발표했습니다. 연구진은 환자·보고자 특성, 이상사례 건수와 중증도 등을 변수로 여러 머신러닝 모델의 성능을 비교·검증해 가장 적합한 모델을 선정하고, EMA가 분류한 11개 중대한 심장 이상반응을 대상으로 분석을 진행했습니다. 분석 결과 AI 기반 모델이 기존 약물감시 분석법과 전반적으로 유사한 안전성 신호를 도출하면서도 기존 방식으로 포착하기 어려운 심혈관계 이상반응 후보를 추가로 확인해 약물감시 체계를 보완할 가능성을 제시했습니다.