LSK, 미국통계학회서 AI 기반 약물 안전성 연구 발표

AI 요약

LSK가 미국통계학회 Joint Statistical Meetings(JSM) 2026에서 김선우 엘에스케이글로벌파마서비스 전무가 5일 인공지능 기반 약물 안전성 연구 결과를 포스터발표했습니다. 연구진은 WHO의 VigiBase에 축적된 이상사례 보고자료를 활용해 티사젠렉류셀 투여 후 보고된 심혈관계 이상사례를 대상으로 설명 가능한 머신러닝 기반 안전성 신호 탐지 모델을 개발·검증하고, 여러 모델을 비교해 EMA가 정의한 11개 중대한 심장 이상반응에 적용한 결과 기존 약물감시 분석과 대체로 유사한 결과를 도출하면서 기존 방식으로 확인하기 어려운 후보 이상사례도 제시했습니다. 연구진은 인공지능 기반 분석이 기존 약물감시 기법을 보완해 시판 후 안전성 평가의 정확성과 효율성을 높일 가능성을 보여준다고 평가했으며, 김 전무는 앞으로도 인공지능과 리얼월드데이터를 활용한 통계 방법론을 개발하고 국제 학술무대에서 성과를 공유하겠다고 밝혔습니다.