“AI 3만7000개가 제약회사처럼 협업”…스탠포드, ‘가상 바이오테크’로 신약 자율 설계

AI 요약

스탠포드대 연구진이 3만7000개의 전문 AI 에이전트가 실제 제약회사처럼 협업하는 버추얼 바이오테크를 구축해 신약 후보물질을 설계하는 데 성공했습니다. 연구진은 에이전트 학교와 AI 기반 데이터 인프라 페이퍼클립으로 에이전트들을 학습·연결했고, 이 시스템은 나노바디 설계에서 기존 인간 연구진보다 다양한 바이러스 변이에 더 강하게 결합하는 성과를 보였고, 임상시험 전문 에이전트들이 단일세포 특성을 찾아 해당 특성을 지닌 표적이 시장 출시 가능성이 약 50% 높다고 분석했으며, 2025년 1월 이전 공개 데이터만으로 CD276 표적 ADC를 설계한 뒤 머크가 독립적으로 동일 치료법을 개발해 FDA의 혁신 치료제 지정을 받았습니다. 연구진은 여러 에이전트 간의 논쟁과 검증 과정이 단일 AI보다 더 창의적이고 오류에 강한 결과를 낳았다고 보고했으며, 대규모 에이전트 운영을 위해 AI 친화적 데이터 인프라와 에이전트들이 활동하는 환경 설계가 핵심 과제라고 강조했습니다.