당뇨병 환자 응급실 방문 위험, AI로 예측…“10명 중 2명 진단 1년내 응급실行”

AI 요약

질병관리청 국립보건연구원은 국내 다기관 당뇨병 빅데이터(약 190만명)와 응급실 데이터가 있는 제2형 당뇨병 환자 22만720명의 전자의무기록을 분석해 응급실 방문 위험을 예측하는 AI 모델을 개발했다고 11일 밝혔습니다. 분석 결과 4만9770명(22.6%), 약 10명 중 2명이 당뇨병 진단 전후 1년 이내에 최소 1회 응급실을 방문했고, 가장 성능이 높은 캣부스트 모델은 기존 통계 방식보다 고위험·저위험 환자를 더 잘 구분했으며 주요 예측 인자는 이완기 혈압, 혈청 크레아티닌, 수축기 혈압으로 나타났습니다. 연구진은 이들 대부분이 약물치료와 생활습관 개선으로 관리 가능한 위험요인이라며 1차 의료기관에서도 활용 가능한 예측모델 보급을 기대한다고 밝혔습니다.