당뇨병 환자 응급실 방문 위험, AI로 예측한다

AI 요약

질병관리청 국립보건연구원은 국내 5개 의료기관에서 진료받은 제2형 당뇨병 환자 22만720명의 전자의무기록을 분석해 응급실 방문 위험을 사전에 예측하는 인공지능(AI) 기반 머신러닝 모델을 개발했다고 10일 발표했습니다. 분석 결과 전체 대상자의 22.6%인 4만9,770명이 당뇨병 진단 전후 1년 이내에 응급실을 방문했고, 이완기 혈압·혈청 크레아티닌·수축기 혈압이 주요 예측 요인으로 확인했습니다. 여러 모델 중 캣부스트(CatBoost)의 검증 AUROC는 0.87로 로지스틱 회귀분석(0.73)보다 높았고 정확도 87.0%, 특이도 96.6%를 보였으며, 연구진은 이들 지표가 외래 진료에서 고위험 환자 조기 선별과 관리에 활용될 수 있을 것으로 기대했습니다.