AI flags diabetes patients ‘ER-bound’ in advance···87% prediction accuracy

AI 요약

질병관리청 국립보건연구원은 11일 2008년부터 2022년까지 다섯 의료기관의 전자의무기록(EMR) 220,720명의 제2형 당뇨병 환자 자료를 분석한 결과 이들 중 22.6%(49,770명)가 진단 전후 1년 이내에 응급실을 방문한 것으로 나타났다고 발표했습니다. 연구팀은 일상 진료에서 수집되는 55개 임상변수로 7개 기계학습 모델을 비교해 최상위인 CatBoost 모델이 87.0%의 예측 정확도를 기록해 전통적 통계분석(73.0%)보다 위험군 선별 성능이 우수하다고 밝혔습니다. 예측에 가장 영향을 준 변수는 이완기 혈압, 혈청 크레아티닌, 수축기 혈압 순이며 국립보건연구원은 해당 모델을 일차의료에도 배포해 응급 발생 이전의 선제적 위험관리 체계로 전환하겠다고 밝혔습니다.