[모두의 AI, 엇갈린 AX]②전문가들이 말하는 AX 실패의 원인들

AI 요약

전문가들은 12일 아시아경제와의 인터뷰에서 인공지능(AI)이 기업의 생산성과 일하는 방식을 바꾸고 있지만 AI 전담 조직과 인프라를 갖춘 대기업은 전사적 AI 전환(AX)에 속도를 내는 반면 그렇지 못한 중소기업·기관은 AX 사각지대에 놓여 '모두의 AI'에서 소외되고 있다고 지적했습니다. 원인으로는 대기업의 10~20억원 수준의 투자 대비 중소기업의 3000만원 수준의 예산 격차, 데이터가 여러 시스템·문서에 흩어져 표준·품질·접근 권한이 정리되지 않은 점, 내부 로드맵과 실행 조직 부족, 규제로 공개형 AI 활용이 어려운 공공기관·소상공인·교육기관 현실 등을 전문가들이 꼽았습니다. 이들은 단순 솔루션 공급을 넘어 데이터 정비·컨설팅·교육·구축 이후 운영까지 이어지는 지원과 업종별 표준화, 공동 데이터·컴퓨팅·전문인력 활용 기반 마련, 박민준 뤼튼AX 대표가 강조한 교육·컨설팅·구축의 트라이앵글 모델 등 지속적이고 맞춤형 지원이 필요하다고 제안했습니다.