[모두의 AI, 엇갈린 AX]②전문가들이 말하는 AX 실패의 원인들

AI 요약

AI가 업무 방식과 생산성을 바꾸는 가운데 대기업과 중소기업 간 AX(인공지능 전환) 격차가 커지고 있으며, 제조 대기업은 같은 재무 자동화 작업에 10~20억원을 투자하는 반면 중소기업은 3000만원도 어려워합니다. 전문가들은 예산과 전담 조직의 부재, 데이터가 여러 시스템과 문서에 흩어져 표준과 품질·접근 권한이 정리되지 않은 점, 내부 로드맵·전문인력 부족과 규제 제약 등으로 많은 기업과 기관이 개별적 AI 사용 수준에 머물고 있다고 지적했습니다. 해결책으로는 데이터 정비와 컨설팅·교육·구축·운영을 연계한 지속적 지원, 뤼튼AX의 트라이앵글 모델 같은 맞춤형 접근, 업종별 표준화 및 데이터·컴퓨팅·전문인력의 공동 활용 기반 마련이 제시됐습니다.