에이아이웍스, 캄보디아 크메르어 RAG 기반 AI 챗봇 구축·검증해

AI 요약

에이아이웍스의 논문 「저자원 언어 환경의 책임 있는 AI 공공서비스를 위한 추적 가능한 LLM-RAG: 크메르어 사례연구」가 UNU 산하 UNU-EGOV가 주관하는 제19회 전자정부 국제학술대회 ICEGOV 2026에 채택되어 캄보디아 크메르어 민원 서비스 챗봇 구축 사례를 다뤘습니다. 회사는 Llama 3.1 8B 모델에 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 크메르어 말뭉치 약 20만 문장을 추가 학습하고 9종의 다국어 임베딩 모델을 벤치마크해 최적 모델을 선정했으며, 공공문서 기반 RAG 지식베이스와 수백 개 민원 시나리오 평가로 성능을 검증했다고 전했습니다. 시스템은 출처 표기·참조 링크·역할 기반 접근제어(RBAC)·감사 로그·보수적 답변·지식 색인 버전 관리 등 추적 가능성과 책임성을 위한 기능을 적용했으며, 에이아이웍스는 단계적 확대 로드맵을 제시하고 KOICA의 캄보디아 사업(2026~2030)을 수주해 데이터셋 구축과 현지 교육·고용 연계를 추진하고 있다고 밝혔습니다.