[이론으로 조망하는 생명현상] 신경계, 인공지능, 사이버네틱스

AI 요약

사람의 뇌는 약 천억 개의 뉴런과 이보다 몇 배 더 많은 신경교세포, 뉴런보다 만 배 정도 많은 시냅스로 구성되어 있으며 세포 내 전기적 신호전송과 세포 외 화학적 신호전달의 두 단계를 통해 정보가 전달되고 여러 되먹임 고리가 형성됩니다. 이러한 신경계 동역학은 정보 이론과 제어 이론을 축으로 하는 사이버네틱스와 본질적으로 연관되며, 음의 되먹임은 생리학적 조절과 문제 해결에, 양의 되먹임은 예측·반사·학습의 기반으로 기능합니다. 인공신경망 이론(John J. Hopfield 및 Geoffrey E. Hinton의 2024년 노벨 물리학상 수여 사례)은 뇌 기능 모방의 핵심 접근으로 연결주의와 결합되어 신경 사이버네틱스 범주로 묶이고, 생물학적 신경망은 다중 채널 전송(복제·multiplexing)과 오류 정정 같은 중복성 메커니즘으로 정보 전달 신뢰성을 높입니다.