[기술 주권 시대 LLM 전략②] 국내 LLM, 범용 성능 넘어 ‘주권형 실행 스택’으로

AI 요약

글로벌 빅테크 중심으로 확장된 LLM·퍼블릭 클라우드 시장에 균열이 생기면서 AI 경쟁의 초점이 가장 큰 모델 보유에서 데이터·인프라·모델·운영 체계를 자율적으로 선택·통제하는 쪽으로 이동했고, 이에 따라 국내 LLM의 주요 기회는 외부 API·퍼블릭 클라우드 사용이 제한되는 국방·공공·금융·의료·제조 등 분야에 있다고 보도되었습니다. 국내 기업들은 소형언어모델(sLLM)과 오픈소스 모델, 검색증강생성(RAG), 멀티 LLM·하이브리드 구조, AI 에이전트와 에이전트 하네스 등을 결합해 온프레미스·프라이빗 클라우드에 배치하고 기존 업무 시스템과 밀착 연계해 구축·운영·관리 역량을 강화하면서 AI 매니지드 서비스로 반복 매출 모델로 전환하고 있습니다. 와이즈넛은 폐쇄망·고보안 시장을 겨냥해 NPU 기반 AI 어플라이언스와 통합 스택을 준비하고 도메인 파인튜닝·운영 서비스를 결합해 반복 매출을 확보하려 하며, LG CNS는 특정 모델에 종속되지 않는 멀티 LLM 전략과 하이브리드 환경 구축으로 고객의 데이터·인프라·운영 주권 확보에 집중하고 있다고 전했습니다.