금융보안원, `금융 AI 안전성·신뢰성 평가 프레임워크` 개발

AI 요약

금융보안원은 12일 금융권 인공지능 전환(AX) 가속화에 대응해 인공지능(AI) 안전성과 신뢰성을 평가하는 프레임워크를 개발했다고 밝혔습니다. 평가 기준은 신뢰성과 안전성 두 분야, 10개 항목으로 구성되며 신뢰성 분야는 모델 성능 관리·데이터 품질관리·공정성·편향성·설명가능성을, 안전성 분야는 AI 특화 보안위협·AI 특화공격 탐지대응·AI 자산 보호관리·외부 모델·데이터 검증·기존 보안관리 확장 적용·보안 검증 및 운영관리를 다룹니다. 금융보안원은 오는 14일 온라인 설명회를 열고 9월 중 수요 조사를 거쳐 하반기 시범 검증을 진행한 뒤 2027년부터 대의원사를 대상으로 평가 업무를 시작하고 향후 전체 금융회사로 확대를 검토하며 AI 기본법에 따른 검증·인증 체계로 활용하는 방안도 추진할 계획입니다.