알리바바 AI 수장, 수개월 데이터 작업 '자연어 지시'로… 제주서 에이전트 화두

AI 요약

징런 저우 알리바바 수석부사장 겸 최고AI아키텍트는 12일 제주에서 열린 ACM KDD 2026 기조강연에서 대규모언어모델(LLM)과 AI 에이전트가 데이터 수집·정제·질의·분석 등 수개월 걸리던 데이터 엔지니어링 작업을 자연어 지시로 자동화하는 '에이전틱 데이터 스택'을 제시했습니다. 저우는 LLM과 데이터베이스 결합, 텍스트-to-SQL, 특징공학 자동화와 멀티모달 전처리를 통해 에이전트가 도구를 선택하고 작업을 오케스트레이션하며, 알리바바의 에이전트 프레임워크인 AgentScope가 수집·정제·질의·분석을 자율 수행하도록 설계됐다고 설명했습니다. 그는 이러한 흐름이 반복적 가공 작업을 줄이고 데이터 전문가의 역할을 품질 검증·업무 설계·결과 판단 등으로 이동시킬 가능성이 크다고 말했습니다.