외국 연계된 '여론 흔들기 댓글' 찾아낸다…KAIST, AI 기술 개발

AI 요약

KAIST은 20년간 축적된 1억1천만건의 네이버 뉴스 댓글을 인공지능으로 분석해 외국 연계 영향력 활동으로 의심되는 흔적과 그 판단 근거까지 찾아내는 기술을 개발하고, 네이버 뉴스 이용자 약 400만명 가운데 의심되는 계정 2만3천998개를 식별했다고 12일 밝혔습니다. 설명 가능한 AI 기술은 의심 표현과 감정(도덕적 비난·맹목적 찬양)과 그 대상 및 근거를 제시하고 계정 활동 빈도·기간·연관성 등 행동 패턴을 분석해, 연구팀은 의심 계정들이 특정 정당이나 이념에만 집중되지 않고 진보·보수 양쪽의 전·현직 대통령과 대선 후보, 정당 등 국내 정치인을 포함한 표적을 공격하며 한국 사회 내부 갈등과 양극화를 증폭시켰다고 설명했습니다.