외국 연계된 '여론 흔들기 댓글' 찾아낸다…KAIST, AI 기술 개발

AI 요약

한국과학기술원(KAIST)은 20년간 축적된 1억1천만건의 뉴스 댓글을 인공지능으로 분석해 외국 연계 영향력 활동으로 의심되는 흔적과 그 판단 근거까지 찾아내는 '설명 가능한 AI 기술'을 개발했다고 12일 밝혔습니다. 이 기술은 작성자의 외국 연계 의심 표현과 도덕적 비난·맹목적 찬양 등 사회적 양극화를 키울 수 있는 감정을 분석하고, 판단 근거가 된 댓글 표현과 계정 활동 패턴도 함께 제시하며 대상 국가나 대상을 파악합니다. 이를 통해 네이버 뉴스 이용자 약 400만명 가운데 외국 연계 영향력 활동이 의심되는 계정 2만3천998개를 식별했고, 이들 계정은 특정 정당·이념에 편중되기보다 한국 사회 내부 갈등과 대립을 증폭시키는 방향의 메시지를 주로 퍼뜨린 것으로 분석했습니다.