KAIST, 20년간 뉴스 댓글 1억 1,000만 건 AI 분석…‘외국발 여론 개입’ 의심 계정 2만 4,000개 식별

AI 요약

KAIST 연구팀(이원재, 차미영, 오혜연 교수 등)과 막스플랑크 공동연구진은 2006년부터 2025년까지 네이버 뉴스에 작성된 약 1억 1,000만 건의 댓글을 인공지능으로 분석해 외국 연계 영향력 활동 의심 패턴을 자동으로 탐지하고 판단 근거를 제시하는 설명 가능한 AI 기술을 개발했다고 12일 밝혔습니다. 연구 결과 약 400만 네이버 뉴스 이용자 가운데 2만 3,998개 의심 계정을 식별했고, 이들은 특정 진영을 편들기보다 한국 사회 내부 갈등과 대립을 증폭시키는 메시지를 주로 확산했으며 상위 10개 표적 중 7개는 국내 유명 정치인이었습니다. 연구팀은 이 기술을 전문가의 판단을 지원하는 콘텐츠 관리 도구로 활용할 것을 강조했으며 해당 연구는 USENIX Security Symposium 2026에서 13일 발표될 예정입니다.