20년 뉴스 댓글 1억1000만 건 AI가 분석…'외국발 여론 흔들기' 탐지 - 머니투데이

AI 요약

카이스트 연구진이 막스플랑크 연구소와의 국제 공동연구로 2006년부터 2025년까지 네이버 뉴스 댓글 약 1억 1000만 건을 AI로 분석해 외국 연계 영향력 활동으로 의심되는 흔적과 판단 근거를 제시하는 설명 가능한 AI 기술을 개발했습니다. 연구팀은 국가안보전략연구원이 식별한 외국 연계 계정 70개를 출발점으로 관련 계정들을 추적·분석해 댓글의 표현·감정·대상과 행동 패턴을 함께 제시했고, 네이버 뉴스 이용자 약 400만 명 가운데 외국 연계 영향력 활동이 의심되는 계정 2만 3998개를 식별했습니다. 이들 계정은 특정 정치 진영을 일방적으로 지지하기보다 국내 갈등과 대립을 증폭시키는 메시지를 주로 냈고, 연구팀은 이 기술을 전문가 판단을 지원하는 설명 가능한 콘텐츠 관리 도구로 선거 등 갈등이 높아질 때 포털과 모니터링 기관의 우선 검토 대상을 선별하는 데 활용할 것을 제안했습니다.