뉴스댓글 AI탐지해보니...여론조작계정 2.4만개, 사회양극화 조장

AI 요약

한국과학기술원(KAIST) 연구진이 막스플랑크 연구소와의 국제 공동연구로 2006년부터 2025년까지 20년간 네이버 뉴스에 작성된 약 1억1000만 건의 댓글을 인공지능으로 분석해 외국 연계 영향력 활동으로 의심되는 흔적과 그 판단 근거까지 찾아내는 설명 가능한 AI 기술을 개발했다고 12일 밝혔습니다. 연구팀은 국가안보전략연구원이 식별한 외국 연계 계정 70개를 출발점으로 추적해 네이버 뉴스 이용자 약 400만 명 가운데 외국 연계 영향력 활동이 의심되는 계정 2만3998개를 식별했으며 이들은 특정 정당에 치우치기보다 한국 사회 내부의 갈등과 대립을 증폭시키는 메시지를 주로 게시했고 상위 10개 표적 가운데 7개가 국내 유명 정치인으로 나타났습니다. 이 AI는 댓글의 표현과 감정(도덕적 비난·맹목적 찬양 등)을 단계적으로 분석해 대상과 판단 근거를 제시하며 이번 연구는 USENIX Security Symposium 2026에서 13일 발표될 예정입니다.