외국 연계된 '여론 흔들기 댓글' 찾아낸다…KAIST, AI 기술 개발

AI 요약

한국과학기술원(KAIST)은 20년간 축적된 1억1천만건의 네이버 뉴스 댓글을 설명 가능한 AI로 분석해 외국 연계 영향력 활동 의심 흔적과 판단 근거를 찾아내는 기술을 개발했다고 12일 밝혔습니다. 이 기술은 외국 연계 의심 표현과 도덕적 비난·맹목적 찬양 등 사회적 양극화를 키울 수 있는 감정 표현의 대상 국가 및 판단 근거가 된 댓글 속 표현을 파악하고, 계정 활동 빈도·기간 및 다른 의심 계정과의 활동 연관성 등 행동 패턴도 함께 분석합니다. 연구팀은 네이버 뉴스 이용자 약 400만명 가운데 외국 연계 영향력 활동이 의심되는 계정 2만3천998개를 식별했으며, 이들 계정은 특정 정치 진영을 일방적으로 지지하기보다 국내 정치인을 포함한 표적을 대상으로 갈등과 양극화를 증폭시키는 메시지를 주로 보냈다고 밝혔습니다.