SK하이닉스 美 연구진, AI 컴퓨팅 효율 확대 기술 'MICRO 2026' 논문 채택

AI 요약

SK하이닉스 미국 연구진이 상용 D램의 하드웨어 변경 없이 메모리 내부에서 AI 연산을 수행하는 PuD 아키텍처 C³ 연구 논문을 공개했으며 해당 논문이 국제 학회 마이크로 2026에 채택되었습니다. C³는 CPU와 상용 D램을 연계해 연산의 일부를 D램 내부에서 처리함으로써 프로세서와 메모리 간 데이터 이동을 줄였고, 밀집 검색 처리량은 최대 2.4배, 양자화된 대규모언어모델(LLM) 추론 처리량은 최대 3.2배, 에너지 효율은 최대 6.2배 개선되는 것으로 나타났습니다. 특히 C³는 별도 특수 메모리나 상용 D램의 하드웨어 변경 없이 개조하지 않은 상용 D램 환경에서 안정적인 인메모리 컴퓨팅을 구현한 첫 사례입니다.