감사원 "1.6조 투입 'AI 학습 데이터', 저품질·관리 부실"

AI 요약

감사원은 공공부문이 1조 6천억 원 이상 투입한 인공지능 학습용 데이터의 품질이 낮고 관리가 부실하다는 감사 결과를 발표했습니다. 데이터 구축 시 정부 부처와 공공기관 간 기존 자료의 유사성이나 대체 가능성 사전 확인 절차가 없어 중복 투자가 발생했으며, 예컨대 과기부는 2020년 16억 원을 들여 생활폐기물 이미지 15만 장을 구축했는데 지난해 대전 서구가 1억 3천만 원을 들여 다시 만든 데이터 가운데 57.8%인 5천2백 장이 과기부 기존 자료와 유사했고, 과기부와 개인정보보호위원회가 2023년 각각 17억 5천3백만 원과 3억 8백만 원을 들여 구축한 구강 이미지에서도 개보위의 1천 장이 과기부 자료와 유사했습니다. 또한 도로공사가 공개한 도로주행 CCTV 이미지 약 2천6백 장에 자동차 위치 좌표가 빠져 학습에 사용할 수 없는 등 예산 낭비가 적발돼 감사원은 과기부에 기존 자료의 대체 활용 가능성 사전 검토 및 행정안전부와 협의해 기관별 데이터 구축 계획을 공유·조정하는 체계 마련을 통보했습니다.